概述

概述

Dietmar Cordes博士他是华盛顿大学神经成像组的主任拉斯维加斯Lou Ruvo大脑健康中心以及Stacie和Chuck Mathewson脑成像捐赠椅。他的主要研究兴趣是功能性、静息态和结构MRI的多元方法的发展。他的团队设计了先进的工具来获得大脑工作的更准确的图像,以更好地描述神经退行性疾病,如帕金森病、阿尔茨海默病、多发性硬化症和职业拳击手的认知障碍。

成像组还开发了专门用于神经系统疾病早期检测和监测潜在治疗效果的成像生物标志物。最终,正在开发的成像方法将帮助临床医生改善对患者的治疗和评估。

联系信息

Dietmar Cordes博士
cordesd@ccf.org

出版物

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用于检测fMRI激活模式的局部约束CCA模型族庄鑫*,杨*,杨志强,李志强,杨志强。(2017)。科学杂志149:63 - 84。http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.12.081。PMID: 28041980。

一种利用多通道线圈信息进行质子密度定量映射的新代数方法绳,D,阳,Z,壮,X, Sreenivasan, K, Mishra V,华,LH。(2017)医学影像分析,40:154-171。PMID: 28668358。

侍酒师的嗅觉网络差异:使用格兰杰因果关系和图理论方法的连通性分析Sreenivasan, K.,庄X., Banks, S., Mishra, V., Yang, Z., Gopikrishna, D., Cordes, D.(2017)。大脑连接7:123-136。PMID: 28125912。

现役职业拳击手认知障碍的多模态MRI特征。放射学Mishra, V.,庄,X., Sreenivasan, K., Banks, S., Yang, Z., Bernick, C., Cordes, D.(2017)。2017年7月25日162403。doi: 10.1148 / radiol.2017162403。PMID: 28741982。

阿尔茨海默病药物开发-默认模式网络评估在第二期中的作用卡明斯,J.,钟,K.,科德斯,D.(2017)。美国神经病学杂志,13(2):67-69。DOI: https://doi.org/10.17925/USN.2017.13.02.67。

三维空间自适应典型相关分析:局部和全局方法杨智,庄X, Sreenivasan, K., Mishra V., Curran, T., Byrd, R., Nandy, R., Cordes, D.(2018)。科学杂志14;169:240 - 255。PMID: 29248697。

调查现役职业拳手重复性头部创伤引起的结构和灌注缺损Mishra, V.,庄,X., Sreenivasan, K., Banks, S., Yang, Z., Cordes, D., Bernick, C.(2018)。神经影像临床杂志,17:616-627。PMID: 29234598。

在共激活模式分析中纳入空间约束以探索静息状态网络的动力学:帕金森病的应用庄欣,沃尔什,斯里尼瓦桑,K,杨震,米什拉,V., Cordes, D.(2018)。科学杂志172:64 - 84。PMID: 29355770。

应用经验模态分解研究早期帕金森病时间变化的fMRI数据分析方法进展Cordes, D., Zhuang, X., Kaleem, M., Sreenivasan, K., Yang, Z., Mishra, V., Banks, S., Bluett, B., Cummings, J.(2018)。阿尔茨海默病与痴呆:转化研究与临床干预,4:372-386。PMID: 30175232。

帕金森病步态冻结的神经影像学和神经心理学评估布鲁特,B.,班克斯,S.,科德斯,D.,拜拉姆,E.,米什拉,V.,卡明斯,J.,利特万,I.(2018)。阿尔茨海默病和痴呆:转化研究和临床干预,4:387-394。PMID: 30211293。

默认模式网络侧化与健康衰老和阿尔茨海默病的记忆班克斯,S.,庄,X.,拜拉姆,E.,伯德,C.,科德斯,D.,考德威尔,J.,卡明斯,J.(2018)。中国老年痴呆症杂志,2018;26(3):344 - 344。PMID: 30412488。

早期帕金森病不同认知表型的神经相关Bayram, E., Bluett, B., Zhuang, X., Cordes, D., LaBelle, d.r., Banks, S.J.(2019)。神经科学杂志,39:22 -29。PMID: 30743154。

改变功能连通性和网络拓扑与非常早期的症状严重程度和疾病持续时间相关,drug-naïve帕金森病Sreenivasan, K., Mishra, V., Bird, C., Zhuang, X., Yang, Z., Cordes, D., Walsh, R.R.(2019)。帕金森症及相关疾病,https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2019.02.001。PMID: 30772280。

利用卷积神经网络模型对静息态数据进行鲁棒运动回归杨铮,庄鑫,斯里尼瓦桑,K.,米什拉,V., Cordes, D.(2019)。神经科学前沿,https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00169。PMID: 31057348。

功能磁共振的多元二级分析与典型相关分析庄晓,杨智,Curran, T., Nandy, R., Cordes, D.(2019)。科学杂志194:25-41。PMID: 30894332。

分析技术对早期帕金森病扩散衍生测量比较的影响米什拉,V.,庄,X., Sreenivasan, K.,杨,Z., C., Cordes, D., Walsh。水银血压计(2019)。太阳,5(4):e01481。doi: 10.1016 / j.heliyon.2019.e0148。PMID: 31008407。

在多模态数据融合中同时执行稀疏正则化和降维杨铮,庄曦,伯德,C.,斯里尼瓦桑,K.,米什拉,V.,班克斯,S.,科德斯,D.(2019)。神经科学前沿,https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00642。PMID: 31333396。

了解认知受损和未受损的现役职业拳击手之间的白质结构连通性差异Mishra, V., Sreenivasan,庄曦,Yang, Z., Cordes, D., Banks S.J., Bernick, C.(2019)。2019年8月12日。doi: 10.1002 / hbm.24761。PMID: 31403734。

性别调节淀粉样蛋白和载脂蛋白E4对静态默认模式网络连接的影响2019.柯德威,庄晓霞,莱维特,m.k.,班克斯,s.j.,卡明斯,j.l.,科德斯,D.。神经科学前沿,2019年8月20日;10:900。doi: 10.3389 / fneur.2019.00900。PMID: 31481928。

早期独特的白质结构连通性,药物naïve帕金森病Mishra VR, Sreenivasan KR, Yang Z, Zhuang X, Cordes D, Mari Z, Litvan I, Fernandez H, Eidelberg D, Ritter A, Cummings JL, Walsh RR。2019年7月30日;压机。

群fMRI静息态数据中脑网络的经验模态分解和能量周期特征Cordes, D., Kaleem, M., Yang, Z., Zhuang, X., Curran, T., Sreenivasan, K ., Mishra, V., Nandy, R.(2019)。人脑图谱,正在审查中。

dnn降噪:一种自动且鲁棒的深度神经网络,用于去噪基于任务的fMRI数据杨铮,庄X, Sreenivasan, K., Mishra, V., Curran, T., Cordes, D.(2019)。医学图像分析,暂接受,待修订。

在大规模皮层网络中使用拓扑大脑中断分类认知受损和非受损现役职业拳击手的敏感性。在修订。Mishra V, Zhuang X, Sreenivasan K, Yang Z, Banks S, Cordes D, Bernick C。

成员与合作

成员与合作

克利夫兰诊所附属机构

  • Dietmar Cordes博士
  • 维伦德拉·米什拉博士
  • Karthik Sreenivasan, MS -成像科学家
  • 杨正时,MS -成像科学家
  • 庄晓伟,MS -成像科学家